Use case 2
LLMs in de zorg
Spraakgestuurd rapporteren en ambient listening voor zorgprofessionals
Deze use case richt zich op het gebruik van Large Language Model (LLM-)technologie in de zorg, waaronder spraakgestuurde rapportagetools en ambient listening-technologie in de zorgpraktijk. Een bekend fenomeen is het voeren van een gesprek met een arts die de hele tijd naar zijn computerscherm zit te kijken en digitale aantekeningen maakt.
Daarnaast besteden zorgverleners veel tijd aan medische verslaglegging, maar ook administratieve taken, wat leidt tot verhoogde werkdruk en minder patiëntcontact. Door het inzetten van AI-gedreven technologieën zoals ambient listening kunnen gesprekken automatisch worden samengevat en rapportages worden gegenereerd, waardoor zorgverleners zich beter kunnen concentreren op de patiëntenzorg. Tijdens deze use case gaan we de verschillende aspecten van deze technologieën bespreken en bestuderen.
In de huidige situatie zijn veel organisaties aan het testen met spraakgestuurde rapportage, of zijn organisaties deze eerste testfase voorbij. Hieruit ontstaan dilemma’s en vraagstukken over of en hoe deze software kan bijdragen aan waardecreatie en valorisatie binnen de organisatie. Kortom: wat is de business-case voor deze toepassingen? En als deze software wordt geïmplementeerd, welke impact heeft dat dan op de lopende zorgprocessen en wat is ervoor nodig om daadwerkelijk de andere manier van werken in gang te zetten?
Dit vraagstuk vergt een brede blik en verbindingen tussen verschillende disciplines in de organisatie. In deze use case gaan we aan de slag met juist deze brede blik. We concentreren ons op de vraag: op welke manier is spraakgestuurde software op te schalen binnen zorgorganisaties? In de use case betrekken we deelnemers uit verschillende lagen van de orgnaisatie, zoals zorgverleners, managers, privacy & security officers, financiële controllers, dataspecialisten, etc. om samen op zoek te gaan naar handvatten om dit vraagstuk te kunnen beantwoorden.
We nemen hiervoor een concrete situatie uit het UMCG als voorbeeld om samen aan te werken. Daarbij maken we elke keer bewust de verbinding tussen de use case in het UMCG en met de eigen organisaties van de deelnemers om een goede wisselwerking op gang te brengen. We belichten hierbij ook situaties uit verschillende soorten zorg- en welzijnsorganisaties en nodigen experts uit relevante vakgebieden uit. Deze use case biedt deelnemers daarmee belangrijke handvatten om dit proces vervolgens in hun eigen organisatie vorm te kunnen geven en te kunnen sturen.
Use case leeruitkomsten
- Je wisselt ervaringen met spraakgestuurde toepassingen uit met andere deelnemers, zodat je een breder beeld krijgt van de mogelijkheden, ervaringen en toepassingen in de zorg. Je bouwt daarmee een netwerk op op het gebied van AI-technologie en adoptie in de gezondheidszorg in de noordelijke regio
- Je doorloopt in een aantal stappen het proces van het opbouwen van een businesscase voor een specifieke spraakgestuurde toepassing, waarbij je input en expertise uit veel verschillende vakgebieden meeweegt in de vormgeving en onderbouwing.
- Je gebruikt de kennis en ervaringen uit de use case om weloverwogen keuzes te maken in het ontwerpen van een implementatieplan binnen jouw (zorg)instelling om te komen tot de inzet van actuele beschikbare spraakgestuurde rapportagetooling.
- Je creëert de juiste omstandigheden voor de succesvolle implementatie van AI-technologie in de zorgpraktijk door de juiste veranderkundige randvoorwaarden in te zetten in het implementatieproces, waarbij je verschillende perspectieven, belangen, ethische en juridische aspecten zorgvuldig afweegt.
Activiteiten
Aanloopfase
- Werving en informatie over de manier van werken in een leergemeenschap.
- Intakegesprekken met individuele deelnemers en inventarisatie van de individuele leerbehoefte.
Oriëntatiefase
- Verkennen van het vraagstuk, formuleren vraagstelling en in kaart brengen gezamenlijke leerdoelen.
- Activiteiten gericht op samenwerking en reflectie op het proces.
- AI-kennis, gebruik en ervaringen van de groep uitwisselen (inclusief bring your own AI).
- Aanvullende algemene introductie in AI, LLMs en ambient listening-technologie.
- Formuleren gemeenschappelijk beoogd eindproduct.
Actiefase
- Iteratief werken aan het vraagstuk, inclusief regelmatige kritische reflectie op proces en inhoud.
- Lezingen van experts, bijvoorbeeld op het gebied van implementatiestrategieën, privacybescherming, wettelijke eisen (AI-Act), en ELSA-aspecten van ambient listening in zorgsettings.
- Werkvormen om kennis en ervaring te delen en te verwerken.
- Activiteiten om verbinding te maken tussen de use case en de eigen organisatie.
Afrondingsfase
- Presentatie gemeenschappelijk eindproduct.
- Evaluatie van het doorlopen proces en leeropbrengsten als use case leergemeenschap.
- Afrondende gesprekken voor persoonlijke leerdoelen.
Resultaten
- Een kennisnetwerk waarin zorgorganisaties praktijkervaringen en best practices uitwisselen over ambient listening en spraakgestuurd rapporteren.
- Een rapport over de binnen het netwerk uitgevoerde en besproken spraakgestuurde rapportage pilots met lessons learned, do’s & dont’s en best practices (gericht op het gebruik van spraakgestuurde tooling).
- Een product met handvatten voor het vormen van een business case en implementatieplan voor spraakgestuurde toepassingen in zorg- en welzijnsorganisaties (gericht op het proces).
- Naar aanleiding van het doorlopen van de use case worden één of meerdere leermodules ontwikkeld met betrekking tot de werking en toepassingen van spraakgestuurd rapporteren en ambient listening.
Voor wie
Ben jij zorgprofessional, innovator of beleidsmaker in de zorg? Wil je minder tijd kwijt zijn aan administratie en meer tijd besteden aan je patiënten? Of is jouw organisatie al aan het experimenteren met spraakgestuurde rapportage en weet je niet hoe je verder moet?
Doe dan mee aan deze unieke leer- en ontwikkelcommunity en werk samen aan de toekomst van zorgtechnologie. Ontdek hoe spraakgestuurde rapportage en ambient listening het werken in jouw organisatie effectiever kan maken en de zorg kan verbeteren.
Wat levert deelname op
Een verbrede blik: Leer over verschillende perspectieven op spraakgestuurde rapportage, en hoe je vanuit die vele perspectieven tot een geïntegreerde oplossing kan komen.
Concrete implementatie: Werk samen aan een business case en implementatieplan voor de invoering van spraakgestuurde rapportage.
Netwerk & kennisdeling: Word onderdeel van een regionaal kennisnetwerk en leer aan de hand van praktijkervaringen en best practices van en met elkaar over de actuele problemen om AI in de zorg te implementeren.
Toekomstbestendig werken: Leer hoe je omgaat met de juridische, ethische en veranderkundige aspecten van AI in de zorg.
Wat wordt van deelnemers verwacht
- Minimale inspanning van drie uur per week, bestaande uit bijeenkomsten en zelfstandige activiteiten tussen de bijeenkomsten.
- Aanwezigheid bij alle bijeenkomsten (tweewekelijks donderdagmiddag van 13.00 tot 16.00 uur op wisselende locaties).
- Actieve participatie binnen de use case en learning community.
Meld je aan
Wil je meedoen met use case 2, meld je dan hier aan. Na je aanmelding ontvang je meer informatie over de vervolgprocedure.